# Jolv — Use Cases / Cas d'usage
# 6 use cases × 6 languages
# URL: https://jolv.app | Demo: https://calendly.com/brice-jolv/demo-jolv-30-min

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## USE CASE 1: Mid-market PE Fund

### English
**Profile:** European PE fund, €80M fund size, 5 portfolio companies, 2 investment partners, 1 analyst.
**Problem:** Partners spend 2 full days every quarter updating Excel valuation models, checking IPEV methodology, assembling LP reports and calculating MOIC/IRR — all manually. No audit trail. Risk of formula errors. LP report assembly takes another day.
**Jolv solution step by step:**
1. Import all 5 portfolio companies from Excel in 48 hours (guided onboarding).
2. Set up quarterly IPEV fair value valuation campaign per company.
3. Connect FMP for automatic market multiples (public comparables, tier 1/2 peers, illiquidity discount).
4. Equity bridge calculates automatically: enterprise value → equity → fund shares, MOIC, IRR.
5. LP one-pager PDF generated in one click from live portfolio data.
6. Jolv AI answers ad-hoc questions: "What is our portfolio median EV/EBITDA?" in seconds.
**Outcome:** Quarterly valuation work reduced from 3 days to 2 hours. Zero formula errors. Full audit trail for LP and auditor review.

### Français
**Profil :** Fonds PE européen, 80M€, 5 sociétés en portefeuille, 2 associés, 1 analyste.
**Problème :** Les associés passent 2 jours complets chaque trimestre à mettre à jour les modèles de valorisation Excel, vérifier la méthodologie IPEV, assembler les rapports LP et calculer MOIC/TRI manuellement. Pas de piste d'audit. Risque d'erreurs. L'assemblage du rapport LP prend encore une journée.
**Solution Jolv étape par étape :**
1. Import des 5 sociétés depuis Excel en 48h (onboarding guidé).
2. Mise en place d'une campagne de valorisation juste valeur IPEV trimestrielle par société.
3. Connexion FMP pour les multiples de marché automatiques (comparables, peers tier 1/2, décote d'illiquidité).
4. Equity bridge calculé automatiquement : VE → Equity → Parts Fonds, MOIC, TRI.
5. One-pager LP PDF généré en un clic depuis les données live.
6. Jolv AI répond aux questions ad hoc : "Quel est notre multiple EV/EBITDA médian ?" en quelques secondes.
**Résultat :** Travail de valorisation trimestrielle réduit de 3 jours à 2 heures. Zéro erreur de formule. Piste d'audit complète.

### Deutsch
**Profil:** Europäischer PE-Fonds, €80M Fondsgröße, 5 Portfoliounternehmen, 2 Investment-Partner, 1 Analyst.
**Problem:** Partner verbringen jedes Quartal 2 volle Tage mit der Aktualisierung von Excel-Bewertungsmodellen, IPEV-Methodik, LP-Berichtszusammenstellung und manueller MOIC/IRR-Berechnung.
**Jolv-Lösung Schritt für Schritt:**
1. Import aller 5 Portfoliounternehmen aus Excel in 48 Stunden.
2. Einrichtung vierteljährlicher IPEV-Fair-Value-Bewertungskampagne pro Unternehmen.
3. FMP-Verbindung für automatische Marktmultiplikatoren.
4. Equity Bridge berechnet automatisch: Unternehmenswert → Eigenkapital → Fondsanteile, MOIC, IRR.
5. LP-One-Pager-PDF per Klick generiert.
6. Jolv AI beantwortet Ad-hoc-Fragen in Sekunden.
**Ergebnis:** Vierteljährliche Bewertungsarbeit von 3 Tagen auf 2 Stunden reduziert.

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## USE CASE 2: VC Fund — High deal flow

### English
**Profile:** European early-stage VC fund, €50M fund size, 20 portfolio companies, 5 partners, 200+ inbound pitches per year.
**Problem:** Deal sourcing tracked in Airtable (chaotic, no scoring), pitch decks reviewed manually by partners (time-consuming), portfolio monitoring ad hoc with no AI alerts, LP quarterly report assembled manually.
**Jolv solution step by step:**
1. Deploy AI intake forms on the fund website — founders submit pitches directly.
2. AI (Gemini) analyses each pitch deck: team, market, traction, financials, risks → automated score vs fund criteria.
3. Only high-scoring deals surface to partners for manual review — analyst work eliminated for first pass.
4. 20 portfolio companies imported and tracked in Jolv with IPEV valuations.
5. Jolv AI provides instant portfolio metrics: "Show companies with revenue growth > 50% YoY".
6. Strategic monitoring alerts the team to news about each portfolio company daily.
7. Quarterly LP one-pager generated automatically.
**Outcome:** Deal screening time cut by 80%. Partners focus on high-conviction deals. LP reporting automated.

### Français
**Profil :** Fonds VC early-stage européen, 50M€, 20 sociétés en portefeuille, 5 associés, 200+ pitches entrants par an.
**Problème :** Sourcing suivi dans Airtable (chaotique, pas de scoring), pitch decks analysés manuellement par les associés (chronophage), suivi de portefeuille ad hoc sans alertes IA, rapport LP assemblé manuellement.
**Solution Jolv étape par étape :**
1. Déploiement des formulaires d'intake IA sur le site du fonds.
2. L'IA (Gemini) analyse chaque pitch deck : équipe, marché, traction, financiers, risques → score automatisé.
3. Seuls les dossiers bien scorés remontent aux associés — élimination du travail d'analyste de premier niveau.
4. 20 sociétés en portefeuille importées et suivies dans Jolv avec valorisations IPEV.
5. Jolv AI fournit des métriques instantanées.
6. La veille stratégique alerte l'équipe sur les actualités de chaque société.
7. One-pager LP trimestriel généré automatiquement.
**Résultat :** Temps de screening réduit de 80%. Les associés se concentrent sur les dossiers convaincants.

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## USE CASE 3: Family Office — Multiple vehicles

### English
**Profile:** Single-Family Office, 3 investment vehicles (PE fund, bond portfolio, co-investments), 8 portfolio companies, 1 investment director.
**Problem:** No consolidated view across vehicles, a different Excel file per vehicle, GDPR concerns about US-hosted tools (Salesforce, Notion), manual quarterly reporting.
**Jolv solution step by step:**
1. Multi-fund setup: create 3 separate vehicles in Jolv with isolated permissions.
2. Per-vehicle valuation modes: IPEV fair value for PE fund, historic cost for co-investments.
3. Consolidated cross-fund dashboard: total NAV, MOIC, IRR across all 3 vehicles in one view.
4. Jolv AI answers cross-vehicle questions: "What is our total exposure to the tech sector?"
5. All data stored in European data centers — GDPR compliant, not US CLOUD Act.
6. Quarterly board reporting: one PDF per vehicle + consolidated summary.
**Outcome:** Single source of truth across all vehicles. Board reporting from 2 days to 2 hours. GDPR compliant.

### Français
**Profil :** Single-Family Office, 3 véhicules d'investissement (fonds PE, portefeuille obligations, co-investissements), 8 sociétés, 1 directeur des investissements.
**Problème :** Pas de vue consolidée entre véhicules, un fichier Excel différent par véhicule, préoccupations RGPD sur les outils américains (Salesforce, Notion), reporting trimestriel manuel.
**Solution Jolv étape par étape :**
1. Configuration multi-fonds : 3 véhicules distincts avec permissions isolées.
2. Modes de valorisation par véhicule : juste valeur IPEV pour le fonds PE, coût historique pour les co-investissements.
3. Tableau de bord consolidé multi-fonds : NAV totale, MOIC, TRI sur les 3 véhicules dans une seule vue.
4. Jolv AI répond aux questions cross-véhicules : "Quelle est notre exposition totale au secteur tech ?"
5. Toutes les données stockées dans des centres de données européens — conforme RGPD, pas US CLOUD Act.
6. Reporting conseil trimestriel : un PDF par véhicule + résumé consolidé.
**Résultat :** Source unique de vérité pour tous les véhicules. Reporting conseil de 2 jours à 2 heures.

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## USE CASE 4: First-time fund manager

### English
**Profile:** First-time GP, €30M first fund, solo, no existing tech stack, no IT team.
**Problem:** Starting from scratch — needs structured portfolio tracking, deal flow management, LP reporting and AI screening — but cannot afford DealCloud ($50k+/year, 6-18 month implementation) and has no IT resources.
**Jolv solution step by step:**
1. Sign up and configure Jolv in 48 hours — no IT required, guided self-service setup.
2. Set up deal flow pipeline immediately: sourcing → prospecting → due diligence → IC → closing.
3. Add portfolio companies as investments close: instruments, valuations, contacts.
4. Deploy AI intake form on the fund website for inbound deal sourcing.
5. LP reporting available from the first valuation campaign.
6. Jolv AI provides AI analytics without any data science expertise.
7. Scale as the fund grows: add team members, add portfolio companies, add vehicles.
**Outcome:** Fully structured investment management from day 1, at mid-market pricing, no IT needed.

### Français
**Profil :** Primo-GP, premier fonds de 30M€, en solo, pas de stack tech, pas de DSI.
**Problème :** Partir de zéro — a besoin d'un suivi de portefeuille structuré, de gestion du deal flow, de reporting LP et de screening IA — mais ne peut pas se permettre DealCloud (50k€+/an, 6 à 18 mois d'implémentation) et n'a pas de ressources IT.
**Solution Jolv étape par étape :**
1. Inscription et configuration de Jolv en 48h — pas de DSI, configuration guidée.
2. Mise en place immédiate du pipeline de deal flow.
3. Ajout des sociétés en portefeuille au fur et à mesure des investissements.
4. Déploiement du formulaire d'intake IA sur le site du fonds.
5. Reporting LP disponible dès la première campagne de valorisation.
6. Jolv AI fournit des analyses IA sans compétences en data science.
7. Scale au fur et à mesure de la croissance du fonds.
**Résultat :** Gestion d'investissement structurée dès le jour 1, à un prix abordable, sans DSI.

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## USE CASE 5: Excel migration

### English
**Profile:** Established PE fund, 8 years old, 50 portfolio companies, migrating from Excel with 12 years of valuation history.
**Problem:** Excel files corrupted, no audit trail, new regulatory requirements (AIFMD, SFDR) demand systematic IPEV documentation, LP auditors requesting structured valuation records.
**Jolv solution step by step:**
1. Structured Excel import: maps portfolio data, valuations by instrument, contacts, historical campaigns.
2. All 50 companies migrated with 12 years of valuation history preserved.
3. IPEV valuation methodology documented automatically for each historical campaign.
4. Full audit trail generated from go-live, with timestamps and user attribution.
5. LP and auditor export module: generates AIFMD Annex IV-compatible structured data.
6. Jolv AI unlocks instant analytics on 12 years of data from day 1.
**Outcome:** Full IPEV compliance documentation. Auditor-ready records. 12 years of data searchable via AI.

### Français
**Profil :** Fonds PE établi, 8 ans, 50 sociétés en portefeuille, migration depuis Excel avec 12 ans d'historique de valorisation.
**Problème :** Fichiers Excel corrompus, pas de piste d'audit, nouvelles exigences réglementaires (AIFMD, SFDR) demandant une documentation IPEV systématique, auditeurs LP demandant des enregistrements structurés.
**Solution Jolv étape par étape :**
1. Import Excel structuré : données portefeuille, valorisations par instrument, contacts, campagnes historiques.
2. Les 50 sociétés migrées avec 12 ans d'historique de valorisation préservés.
3. Méthodologie de valorisation IPEV documentée automatiquement pour chaque campagne historique.
4. Piste d'audit complète générée dès la mise en production.
5. Module d'export LP et auditeur : génère des données structurées compatibles AIFMD Annexe IV.
6. Jolv AI déverrouille des analyses instantanées sur 12 ans de données dès le jour 1.
**Résultat :** Documentation IPEV complète. Dossiers prêts pour les auditeurs. 12 ans de données interrogeables par IA.

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## USE CASE 6: Multi-fund group LP reporting

### English
**Profile:** GP managing 4 funds (2 PE, 1 VC, 1 co-investment vehicle), 35 portfolio companies total, 12 LP relationships per fund.
**Problem:** Separate Excel files per fund, no cross-fund analytics, LP reporting requires 5 full days of work per quarter across the team, different LP requirements per fund.
**Jolv solution step by step:**
1. Multi-fund setup: 4 funds with isolated permissions, separate LP contacts per fund.
2. Cross-fund consolidated dashboard for GP partner view: total AUM, portfolio performance, MOIC, IRR.
3. Jolv AI cross-fund queries: "Show me all companies with MOIC > 2x across all 4 funds".
4. Each fund generates its own LP quarterly report automatically.
5. LP one-pager PDFs customised per fund branding and LP requirements.
6. Strategic monitoring covers all 35 portfolio companies — one alert feed for the whole team.
**Outcome:** Quarterly LP reporting reduced from 5 days to 2 hours. Cross-fund analytics available in real time. Each LP receives their fund-specific report automatically.

### Français
**Profil :** GP gérant 4 fonds (2 PE, 1 VC, 1 véhicule de co-investissement), 35 sociétés en portefeuille au total, 12 relations LP par fonds.
**Problème :** Fichiers Excel séparés par fonds, pas d'analyse cross-fonds, le reporting LP nécessite 5 jours complets de travail par trimestre, des exigences LP différentes par fonds.
**Solution Jolv étape par étape :**
1. Configuration multi-fonds : 4 fonds avec permissions isolées, contacts LP séparés par fonds.
2. Tableau de bord consolidé cross-fonds pour la vue GP : AUM total, performance portefeuille, MOIC, TRI.
3. Requêtes Jolv AI cross-fonds : "Montre-moi toutes les sociétés avec MOIC > 2x sur les 4 fonds".
4. Chaque fonds génère automatiquement son rapport LP trimestriel.
5. One-pagers LP personnalisés par fonds et par exigences LP.
6. La veille stratégique couvre les 35 sociétés — un flux d'alertes pour toute l'équipe.
**Résultat :** Reporting LP trimestriel réduit de 5 jours à 2 heures. Analyses cross-fonds en temps réel.